资源共享0103丨六份！环境保护税、污染产业转移、空气质量、熵值法计算等合集免费下载！

绿色青山就是金山银山，建设生态文明是关系人民福祉、关乎民族未来的大计,是实现中华民族伟大复兴中国梦的重要内容，也是当前学术研究的热点。

“学术严选”小编给大家收集了一些环境污染的相关数据。

具体资源有六份！！！

一、重污染企业产业转移匹配（2000-2020年）

根据火电、钢铁、水泥、电解铝、煤炭、冶金、化工、石化、建材、造纸、酿造、制药、发酵、纺织、制革和采矿业等16类行业为重污染行业，皮皮侠手动匹配了上市公司数据库（自己论文数据），里面有总资产可以用来算污染产业转移（董直庆，2019）。也可以用来做双重差分。省级的污染产业转移，借鉴董直庆（2019）中国工业经济：采用污染企业总资产所占比重衡量。

二、熵值法算污染综合指标

熵值法计算教程

计算参考文献：——李斌，环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变，2013，中国工业经济

分享文件里包含计算过程excel表以及教程以及一份工业污染示例数据 

 2009-2019年省级工业污染排放数据

三、上市公司环境保护税数据

四、地级市-污染排放21个相关指标（1990-2019年）

数据名称：地级市-污染排放21个相关指标(1990-2019)

数据年份：1990-2019年

数据范围：全国307个地级市

五、空气质量数据 

（1）中国34个省级PM2.5年均浓度

1、数据来源：来自Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算数据。

2、时间跨度：2000-2018

3、指标说明：包括行政区划代码，省份，年份，年均浓度(微克/立方米，人口加权)，年均浓度(微克/立方米，地理加权)，人口覆盖率%，地理覆盖率%，总人口（百万人）

（2）285个地级市的灯光数据和雾霾（PM2.5）数据

1、数据来源：达尔豪斯大学通过传感仪对PM2.5进行的测算并利用ArcGIS对处理得到的PM2.5浓度值

2、时间跨度：1992-2013年（285个地级市灯光数据）、1998-2016年（285个地级市雾霾数据）

（3）中国各区县PM2.5数据

1、数据来源：达尔豪斯大学大气成分分析组

（http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140）

2、时间跨度：2000-2018年

3、区域范围：全国285个地级市

（4）1998-2016中国342座地级市PM2.5数据（整理版）

1、数据来源：

https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/sdei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod

2、时间跨度：1998-2016年

3、区域范围：342地级市

(5)地级市逆温数据

1、数据来源：NASA

2、时间跨度：2000.1.1-2021.6.30

3、区域范围：全国

4、指标说明：本数据集分析自NASA MERRA2卫星数据集，原始数据为全球42个气压层次下的气温，以6小时/次的频率采集，数据集代号M2I6NPANA。本数据集的分析时间范围是2000.1.1至2021.6.30，分析的粒度包括了每日四个时间点单独分析，以及每日平均值，一共5个数据文件 

（6）空气流动系数

1、数据来源：ERA-Interim数据库

2、时间跨度：2000-2018年

3、区域范围：286个地级市

4、指标说明：空气流动系数数据为环境经济学常用工具变量！

数据为复旦大学陈诗一和陈登科教授（2018）在《雾霾污染、政府治理与经济高质量发展》一文中所用地级市空气流动系数面板数据。计算方式参考论文。论文附在分享的文件夹中。

六、耶鲁大学各国环境绩效指数2006-2018

1、数据来源：https://epi.yale.edu/ 

2、时间跨度：2006、2008、2010、2012、2014、2016、2018 

3、区域范围：全球各国

4、指标说明： EPI 是指ENVIRONMENTAL PERFORMANCE INDEX 的缩写，意为环境绩效指数(EPI) 。EPI是由耶鲁大学环境法律与政策中心、哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心(CIEsIN)联合实施，在2002一2005年连续4年编制的“环境可持续指数”基础上发展而来的，已经推出了 2006EPI、2008EPI和2010EPI。2006EPI提出了六大政策类别中的16项指标，2008EPI将指标扩展到了25个，2010EPI则是建立在十大政策分类的25项指标的基础上。EPI建立的指标体系关注于环境可持续性和每个国家的当前环境表现，通过一系列的政策制定和专家认定的表现核心污染和自然资源管理挑战的指标来收集数据，虽然对于环境指数的合理范畴没有精确的答案，但其选择的指标可以形成一套能反映当前社会环境挑战的焦点问题的综合性指标体系。

小伙伴们还在等什么呢？需要的快来下载吧！！！

资源下载获取方式

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年鉴类

• A001 《中国环境统计年鉴》1998-2020

• A002 《34省级统计年鉴》2001-2021

• A003 《中国林业统计年鉴》1996-2019

• A004 《中国价格统计年鉴》2013-2020

• A005 《中国卫生统计年鉴》2006-2020

• A006 《中国第三产业统计年鉴》1991-2020
  

• A007 《中国企业年鉴》1990-2019
  

• A008 《中国城市统计年鉴》1985-2020

• A009 《中国县域统计年鉴》2000-2020

• A010  《中国人口就业统计年鉴》1949-2020

• A011  《中国贸易外经统计年鉴》2006-2020

• A012  《中国国土资源统计年鉴》2005-2018

• A013  《中国保险年鉴》1981-2020

• A014 《中国教育经费统计年鉴》1997-2019

• A015 《中国民政统计年鉴》1949-2020

• A016 《中国科技统计年鉴》1991-2020

• A017 《中国社会统计年鉴》2006-2020
  

• A018  《国际统计年鉴》2010-2020
  

• A019 《中国建筑业统计年鉴》2005-2020 

• A020 《中国农村统计年鉴》1985-2020

• A021 《中国高技术产业统计年鉴》1995-2020

• A023 《中国财政统计年鉴》1999-2019

• A024 《中国工业统计年鉴》1990-2020

• A025 《中国文化和旅游统计年鉴》1996-2020

• A026 《中国金融年鉴》1986-2019

• A027 《中国渔业统计年鉴》1979-2020
  

• A029 《中国房地产统计年鉴》2002-2020

• A030 《全国农产品成本收益资料汇编》1953-2019

• A031 《绿色系列之三：中国能源统计年鉴和省级能源结构》1986-2020

• A032 《中国证券期货统计年鉴》2001-2020

• A033 《中国价格统计年鉴 》2013-2020

• A034 《中国区域经济统计年鉴》2005-2014

• A035 《2021年300多份省级、地级市政府工作报告》

• A036《房产数据大集合：最新最全各市、区县房价数据》

• A037 《《中国城市建设统计年鉴》（EXCEL版）》2000-2020

• A039 《中国港口年鉴》2000-2020

• A040《中国信息产业年鉴》

• A041《中国电子信息产业统计年鉴》2010-2020

• A042《中国劳动统计年鉴》2008-2020

• A043《《中国电力统计年鉴》2004-2021》
  

面板数据类

• B001 《投入产出表》1997-2017
  

• B002 《县域统计年鉴-人口教育医疗》2002-2019
  

• B003 《省级层面宏观面板数据库》 1996-2019

• B004 《《中国城市统计年鉴》面板数据》2004-2020

• B005 《中国统计年鉴》 2000-2019

• B006 《分省市主要经济指标》1949-2020

• B007 《县域统计年鉴-经济》 2002-2019

• B008 《面板数据分析》
  

• B009 《多个自然资源面板数据》
  

• B010 《恩格尔系数》1978－2019

• B011 《城市经济指标》1996-2020
  

• B012 《城市教育面板数据》1996-2020
  

• B013 《城市面板数据》1996-2020
  

• B014《省级全要素生产率面板数据》1949-2020
  

• B015《上市公司全要素生产率》2000-2019
  

• B016《三份全国高铁数据》2001-2019

• B017《空气质量数据》 2013-2021
  

• B018《全国旅游抽样调查数据》2001-2020
  

• B019《地级市全要素生产率》1949-2020 
  

• B020《各行业竞争度--赫芬达尔指数表》1990-2020
  

• B021 《4000多家中国上市公司信息数据》

• B022 《全国人口密度数据》2000-2020
  

• B023 《地市级全要素生产率-月度数据》1949-2020

• B024 《上市公司竞争度衡量指标》1990-2020
  

• B025《1990-2020上市公司财务指标》1990-2020
  

• B026《中国海关数据》2000-2016

• B027《世界各国年GDP和人均GDP及增长率》1960-2019

• B028《中国三农问题研究数据合集》

• B029 《中国各县（市、区）财政收支数据》2000-2019

• B030 《绿色系列之一：分省、市、县（区）碳排放数据》

• B031 《180多个国家经济变量面板数据》

• B032 《绿色系列之四：绿色信贷数据合集》
  

• B033 《全国31个省（市、自治区）主要能源指标面板数据》2000-2019

• B034 《基尼系数合集》
  

• B035 《恩格尔系数》1978-2019

• B036 《数字经济指数》

• B037 《泰尔指数》2010-2019

• B038 《上市公司融资约束程度SA指数》2000-2020

• B039 《《县域统计年鉴》面板数据整理 》2000-2020

• B040 《中国人口数据大全》

• B042 《世界各国发展指标面板数据》1960-2019

• B043 《中国GDP和人口空间分布公里格网数据集》
  

• B045 《40家上市商业银行主要数据》2005-2020

• B046 《全国及各省家庭承包耕地流转总面积及经营耕地面积》2005-2019

• B047 《各省市受教育年限与学历结构面板数据》1989-2020

• B048 《县域数字乡村指数（2018）》

• B049 《各省、地级市、县域城镇化率面板数据合集》

• B050 《31个省（市）中国环境统计年鉴面板数据》1996-2019

• B051 《上市公司全要素生产率：原始数据+文献+运行结果》2000-2020

• B052 《《中国能源统计年鉴》面板数据集合 》

• B052-1 《中国能源统计年鉴面板数据系列1-综合部分》1991-2020
  

• B052-2 《《中国能源统计年鉴》能源建设（分省）》1991-2020

• B052-3 《《中国能源统计年鉴》能源生产》1991-2020

• B052-4 《《中国能源统计年鉴》 能源消费 》1991-2020

• B052-6 《各省30年主要污染物排放 面板数据》1991-2020

• B052-7 《《中国能源统计年鉴》 能源平衡表 》1991-2020

• B053 《全国40个城市地铁站点信息》
  

• B054 《31个省、300多个地级市进出口面板数据合集》

• B055 《中国经济政策不确定性指数（1979-2021）和环境不确定性（2000-2020年）数据》

• B056 《中国各省公共财政收入与公职人员数量》2012-2019

• B057 《中国各省GDP及农业主要指标数据》1999-2019

• B058 《中国及各省GDP平减指数》1978/2000-2019

• B059-1《全国、各省10年“三农” 近120指标数据》2010-2019

• B059-2《中国不同区域“三农”数据 》2005-2014

• B059-3《全球50多个国家10年的农民、农业、农村指标数据》

• B060-1 《《中国卫生统计年鉴》卫生资源指标数据 》2010-2019

• B060-2 《各省最新10年医疗服务、中医药服务等卫生健康面板数据 》

• B060-3 《全国各省最新10年“疾病预防控制”等卫生健康指标 面板数据 》

• B062 《创新创业研究数据合集一（国内版）》

• B063 《创新创业研究数据合集二（全球版）》

• B064 《三份最新资本存量数据》2000-2019
  

• B064-2 三份研发资本存量（含计算过程和参考文献）2000-2019

• B065 《完整版：面板数据、论文、do代码和操作过程及结果详解-七个计量模型：面板、双门槛、SCC-FE、DID、PSM、RDD》
  

• B066 《工业企业数据-海关/专利数据库及匹配结果》2000-2014

• B067 《全国及各省、各行业上市公司信息集合》

• B068 《各省、286个地级市、2850个县PM2.5浓度 & 空气质量数据》2014-2021

• B069 《280多个地级市空气质量与风速、降雨量等气象匹配数据》2015-2019

• B070 《295个城市经济发展与环境污染核心指标面板数据》2010-2019

• B071 《中国区域创新能力及5项一级指标效用值》2001-2020

• B072 《全国、省、地级市居民收入和消费支出情况面板数据》1999-2020

• B073 《高科技上市公司分类数据、各类高新企业数据库、各省对外投资核准企业名录》

• B074 《土地和房价数据合集（六份）》

• B075 《全国及各省宏观经济之“国民经济核算”数据》2011-2019

• B077 《村、乡、镇市政公用设施建设与发展指标 近10年最新《城乡建设统计年鉴》面板数据》

• B077-2《中国城乡建设统计年鉴》-县市 近10年 面板数据

• B078 《全国各省份用电量和发电量逐月数据》1990/2003-2020

• B079 《老龄化、抚养比、生育率数据合集（共11份，各国、各省历年数据）》

• B080 《286个地级市人口、经济、财政与教育、文化和卫生等面板数据》2010-2019

• B081 《九大部分，近千指标，最新《中国财政年鉴》分省面板数据大集合》

• B082 《中国上市公司与海关数据库匹配数据》2000-2016

• B083 《各省市资源错配指数和代码》2000-2019

• B084《各省gdp，人均gdp、固定投资、财政收支等面板数据》1949-2020

• B085 《各城市逐年逐月逐日温度数据》2000-2020

• B086  《碳排放数据最全合集》

• B087 《中国城市统计年鉴》面板数据（280多个城市、市辖区）》2010-2020
  

• B088 《上市公司基本资料、行业分类和员工构成数据大全》
  

• B089 《最新新能源汽车分地区、分类型、分级别销量逐月数据和进出口数据》
  

• B090 《上市公司治理水平和信息透明度历年数据（含计算过程和方法）》

• B091 《《中国金融年鉴》面板数据 -全国》2010-2020

• B098-2  《《中国科技统计年鉴》面板数据-工业企业科技活动》

• B098-3  《2011-2020《科技统计年鉴》科技产业-成果-服务 面板数据集合 》

• B102《全国省、市、县城镇化率面板数据合集》

• B103《全球多维贫困指数》

• B106《《中国国土资源统计年鉴》面板数据》2010-2018

• B019《省、市、乡村数字经济大集合》

• B110《《中国交通运输统计年鉴》2011-2019面板数据》

• B111《各省地方财政收入及物价指数》

• B111-2《各省城市建设水平》

• B111-3《各省行政区域数、人口状况》

• B112《地级市GDP及土地流转》

• B114《营商环境指数》

• B115《农业数据研究集合》

• B116《地级市消费支出》

• B117《金融机构存贷款数据》

• B119《2010-2020各省三农经济发展》

• B120《产业结构合理指数》
  

绘图类

• C001 《甘特图-EXCEL模板》

• C003 《学术会议海报》

• C004 《3000张封面级科研绘图素材库》

• C005 《3000张封面级科研绘图素材库》

• C006 《全国矢量图》

• C007 《2021新版全国行政区划边界水系道路shp数据》

• C008 《超5G全国电子地图shp数据大全》

• C009《POI数据合集（全国学校和医院、市县区三级行政中心和18个重点城市）》

• C010 《北上广深等9个城市地铁线路和站点矢量图层》
  

• C011  《最全的中国地图矢量素材（80多张eps格式、超高清CDR和shp格式、PPT）》

• C014《2020年中国行政村及以上区划代码和经纬度数据（60多万条）》

• C016 《省、市、县地形起伏度数据》

• C017 《世界各国边界地图（中英文）行政区划下载gis矢量shp数据》

• C019《新版中国省市县行政及交通地图》

• C020《市级制图规范符号库》

• C021《2020年中国行政村级区划代码及经纬度》

• C022《建筑轮廓矢量数据》

• C023《中国三级流域》

• C024《中国水文地质图》

• C025《各级行政区划边界线》

• C026《2021全国水体分布》

• C027《全国各省DEM数据》

办公资料

• D001《英文润色插件》
  

• D002《冰点文库下载器》
  

• D003《带公式EXCEL技巧》

• D004《PDF编辑器》  

• D005 《神器PPT插件》

• D006 《PPT精美模板》

• D007 《Excel模板》

• D008 《EXCEL绘图插件》

• D009《Excel动画技巧》

• D010《EXCEL技巧视频》

• D011 《EXCEL绘图插件》

• D012《PPT保护神器，PDFEditor小软件免费下载》

• D013 《60多款办公软件的百宝箱》

• D015《分屏软件-Maxto》       

• D016《EXCEL可视化》

• D017《PPT素材大集合》

• D018《Wise AD Cleaner 广告清理工具》

• D020《思维、流程导图PPT模板》

• D021《北大、浙大、武大定制PPT》
  

视频教程、学习资料

• E001 《Origin教程》
  

• E002 《网状Meta分析》
  

• E003 《SPSS教程PPT》

• E004 《样本量计算》

• E005 《软件“三剑客”学习教程》

• E006 《Photoshop资料合集》 

• E007 《计量经济学经典课程》
  

• E008 《SCI期刊分析、选刊指南》

• E010 《质性研究和扎根理论》  
  

• E011 《文献管理软件和教程》

• E012 《R语言高级建模课程4门》
  

• E013 《生物统计学》

• E014 《VISIO软件》
  

• E015 《Meta分析基础软件视频教程》
  

• E016 《数据统计软件SAS教程大汇总》

• E017 《python处理工业数据库》

• E018 《Image J 视频教程+软件》
  

• E019《实验方案设计》

• E020 《面板数据分析 EViews 软件》

• E021 《空间计量操作：空间杜宾模型和检验、结果解释》

• E022 《PSM-DID方法和Moran's I（莫兰指数）计算stata操作详解及数据》

• E023 《stata常用外部命令合集》

• E027 《熵值法计算综合指数及Heckman、多期DID、固定、中介效应等stata代码》

• E028 《灰色关联度分析-详细Stata代码和说明》

• E030《基尼系数计算方法》 

• E031《2021毕业论文大礼包》

• E032《空间计量超全学习资料》

• E033《金融风险管理计算手册》

• E034《32G全套EXCEL学习教程》

• E035《长期能源替代规划体系（leap模型)》

• E036《社会网络UNINET软件及教程》

• E037《中国工业经济论文复刻》

• E038《查重降重教程及软件》

• E041《论文实证流程》

• E042《Stata代码模板》
  

生物信息

• F001 《单基因生物信息学分析》 

• F002 《细胞信号通路》
  

• F003 《医学中文核心论文与研究生毕业论文写作系列课程》
  

• F004 《生物信息学学习资料》

其他

• G001 《国家社科基金选题》

• G002 《2021国家自然科学基金资源下载》

• G003 《最全毕业论文工具大礼包》

• G005 《35年考研英语真题及答案解析》 

• G006 《中国住户调查主要数据合集》

• G007 《SCI写作技巧全套教程》

• G008 《教师节手抄报模板》

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